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09-24

智造专栏·第十篇｜全面质量管理为新能源电池安全保驾护航

汉得凭借在锂电行业丰富的经验，携手国内领先的动力电池企业，共同构建行业全面质量管理生产体系，助力企业打造安全高质量动力电池品牌！

09-24

智造专栏·第十篇｜全面质量管理为新能源电池安全保驾护航

智造美好生活专栏 · 第十篇全面质量管理为新能源电池安全保驾护航近年来，在政策与资本的双重作用下，新能源汽车行业呈现出高爆发、高增长、可持续的发展趋势。国务院在产业发展规划中明确提出：到2025年，我国新能源汽车销售量预计占汽车总销售量的20%，较当年提升4倍。当然，另外一个角度，新能源汽车仍处于发展阶段，核心关键技术仍待突破，规划中也提到：“要加强高强度、轻量化、高安全、低成本、长寿命的动力电池系统短板技术攻关”。安全，尤其是动力电池本身的安全，很大程度上决定了整车的安全，也是消费者最为关心的问题。于是，安全可靠的产品，也成了占领更多动力电池市场的重要因素。前面系列文章，我们介绍了锂电行业MES的基本内容，今天我们探讨质量管理在锂电池安全层面如何发挥更多作用的话题。汉得凭借在锂电行业丰富的经验，携手国内领先的动力电池企业，共同构建行业全面质量管理生产体系，助力企业打造安全高质量动力电池品牌！一、底气不足？NO!如何交付客户认可、市场放心高质量产品动力电池的生产工艺复杂，将产品从设计阶段的要求分解到整个生产过程当中，并且不发生丝毫偏离，离不开质量控制计划的落实。01搭建工厂生产数字化模型分模块搭建通过对电池工厂的深入实地业务钻研，结合团队近20年的精益生产咨询、信息化产品实施经验，分模块搭建产品加工步骤、产品工艺参数、物料装配关系、质量评审信息等数据模型，为后续的数据采集、过程控制、质量判定、产品追溯奠定基础。支持快节奏生产在产品工序移动、原材料绑定装配关系、设备加工执行、生产过程检验执行、以及质量异常审核等节点，实时、自动记录业务行为的发生事件，并通过边缘计算的实现，对系统毫秒级高并发请求实施“削峰填谷”，支持动力电池的快节奏生产。百亿级数据秒级响应搭建大数据平台，通过数据湖的技术手段，实现行业要求15年生产数据的低成本存储，通过数据集市，实现百亿级数据秒级响应。通过智能制造系统平台的搭建，实现锂电池全工序的透明化生产管理；正向追溯，可快速追踪产品流向，及时冻结异常产品，实现生产过程“零缺陷”流出；逆向追溯，可快速定位原料异常、设备异常、人员异动等。大数据的“威力”还远远没有发挥，日积月累的数据，是企业宝贵的组织资产。将来在工艺优化、质量预测等过程中将发挥更大的作用。02建立外部溯源平台行业化关键参数模型哪些信息值得共享？结合所有汽车厂商的需求，整理包含开路电压、电阻、k值等电池的关键特性，形成行业化关键参数模型；同时根据极卷、半电芯、电芯等产品生产特点，搭建起锂电行业关键品追溯链条。建设统一溯源平台如何实现信息共享，避免直连生产系统而带来的系统压力？通过建设统一溯源平台，将各基地关键特性参数、关键品追溯链条，上传至溯源平台，再同步给客户溯源系统，与国家动力电池溯源管理平台，实现信息的互通共享。通过溯源平台，连接生产企业与客户，将企业内质量管理，转变为产业链质量管理，提高客户满意度与信任感。二、代价过高？NO!如何通过提高管控效率，降低成本损失01智能制造系统（工业互联）平台保障更精准的识别系统是否能够代替人工进行复杂的识别？将参数分为定性参数与定量参数，并可配置定性参数的符合值、定量参数的上下限，实现文本、数值等多种类型参数的自动判定。同时结合AI（人工智能）的自主学习与训练，积累更多的经验，保障更精准的识别。实时采集产品参数如何完全取代人工检测的所有工作？通过工业互联平台，对生产产品的参数进行实时采集，通过预设条件自主识别异常产品，并且反馈设备，结合自动化控制技术，做到合格品与不良品的自动分离。在设备自动化的基础上，搭建工业互联平台，实现异常品自动识别，实时排出，极大地降低人员对生产过程的干预。02建立在线SPC系统实现多场景应用SPC应用场景多变，如何满足多样化的控制图需求？通过SPC与生产系统的集成，实现加工参数的实时接收、质检参数的实时接收，同时结合其他数据接口的自动传输等方式，实现SPC的多场景应用。将质量问题扼杀在摇篮如何做到事前预防，将质量问题扼杀在摇篮？生产要素发生失稳之后，实时将失稳信息通过邮件、消息等方式发送给工程师，工程师组织团队分析原因并给出措施。同时实时将失稳信息以看板展示给生产现场，现场员工立即对生产要素进行检验确认。问题数据一键分析定位失稳原因时，需要用到专业化的工具对失稳数据进行分析怎么办？SPC直接集成箱线图、散点图、正态性检验等质量分析功能，实现问题数据一键分析。通过在线SPC系统，做到事前预防，避免生产过程中不必要的浪费，同时一站式操作，极大提高质量工程师的工作效率。新能源汽车仍处于推广大众接受的发展阶段，每一次安全事故，都会引起消费者对品牌信任感的快速消耗。汉得利用先进的信息化产品以及实施经验，帮助客户建设全面质量管理体系，做到企业动力电池的高品质生产，保障零事故发生。以此提高动力电池企业的市场认可度与客户满意度，逐步形成动力电池行业安全、可靠的企业名片！汉得智能制造，帮助制造更普惠、个性、安全、低碳的产品。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

09-10

汉得 x 思源电气｜构建数字化供应链体系，正式达成战略合作协议！

2021年8月27日，思源电气与汉得信息在思源电气上海总部隆重召开思源电气项目启动会暨战略供应商签约仪式，汉得与思源电气经过多年的研讨、商议，正式开启思源电气信息化建设的新篇章！

09-10

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产过程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机器人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。

09-10

智造专栏·第九篇｜让大规模定制生产不再困难

智造美好生活专栏 · 第九篇让大规模定制生产不再困难！“人们可以订购任何颜色的汽车，只要它是黑色的。”汽车大王亨利·福特一百多年前说出这句自相矛盾的话时底气十足。1913年，世界上第一条流水线进入福特汽车的工厂，造就了汽车生产的神话故事。批量生产，通过长时间大批量地生产少品种的产品，极大地降低单位生产成本，推动了汽车的普及进程。100多年过去了，随着社会的发展，除了汽车消费领域，消费者个性化需求越来越丰富，制造企业从接单、设计到生产的组织，都面临比较大的挑战。大规模定制（MassCustomization）应运而生。传统“批量生产”到“定制生产”，首先是产品本身发生变化，由以往的标准产品演变成客户定制产品，增加了设计或者需求匹配的环节；其次，由于产品的定制属性，以往的卖方市场转变成了买方市场。需求多以小批量、多品种常见，从而导致工厂的生产组织（换型、物料准备、齐套等因素）变得复杂；再次，定制产品的经济效益评估变得困难，订单是否赚钱或者如何安排生产更赚钱，是企业管理者比较关心的话题。面对这些挑战我们看看优秀的企业是如何实践的H电器有限公司（以下简称：H公司）是全球领先的压缩机制造企业，相比有空调巨头进行配套的其他竞争对手，H公司面对的空调主机客户更广泛、需求更分散、市场竞争环境更激烈。严苛的市场，使得H公司打造出了独特的制造交付体系，以应对多品种、小批量、跨地区、快交付、高质量、低成本的竞争要求。2018年，大规模定制生产模式在新的智能工厂全新落地，同时也打造了家用电器行业智能工厂新标杆！在新的智能工厂实践中，积累并沉淀了H公司20+年的管理经验与知识：以装配为核心，打造柔性生产线、拉动体系的优化，拉动周边部装和材料产业链配套；机器代人的全面实现，降低人工成本，无论是仓库的管理，还是物料的配送，亦或是产线的生产，”机器人“担当主力。H公司核心竞争力的建立，究其根本，是在价值链的多个环节，成功实现跨越式的突破：模块化的设计缩短了产品从设计到量产的进程；柔性产线的建立，使得小批量生产需求的组合、安排更加便捷，当然也离不开自动物流的配套、自动化产线的设计；订单穿透的技术，一方面让生产可视变得现实，另一方面，让数据驱动更加容易。结构化工艺的落地、质量控制计划的数字应用、工序生产的自动控制，智能系统无时无刻地在进行自我驱动与机器学习。在新型的智能工厂里，借助新的智能系统平台，市场需求快速匹配、订单交期回复、柔性产线排程、可视生产过程、JIT物流拉动、精准质量控制、高速运转的机器人生产，都变得得心应手，支撑着整个交付体系。产品设计采取模块化的设计，模块化设计是对产品进行市场预测、功能分析的基础上，划分并设计出一系列通用的功能模块，然后根据客户的要求，选择和组合不同模块，从而生成具有不同功能、性能或规格的产品。模块化设计把产品的多样化与零部件的标准化有效地结合起来，充分利用了规模经济和范围经济效应。工艺布局传统的刚性生产线是专门为一种产品设计的，因此不能满足多样化和个性化的制造要求。H公司柔性产线则不同，工艺布局重新设计，综合考虑“物料流动”、“线对线”、“快速换模”等精益思想。其中的工艺设计结构化，架起了产品设计与制造落地之间的桥梁，在线结构化设计，缩短研发到量产的时间，将工艺数据能够送达制造工位。计划排产构建有限产能模型、跟随排产模型，订单接入后，能快速进行优先级、供需的匹配，实时模拟排产结果。可根据不同目标选择不同的排产剧本，做到交期实时回复，生产计划按班滚动，整体上实现企业产供销计划一体化管理。物流配送供应商每4小时一次精准送货，库存使用量小于6小时，24小时不间断到达。全自动无人仓库、自动二维码扫描，库存数据实时为客户和供应商所共享。资源得以有效整合，提供智能化服务，立体物流布局，工位系统与物流系统联网，AGV 无人小车在网格化链路中快速穿梭，将物料精准送到每一个工位。生产过程PCS（生产控制系统）进行工序生产的数据采集与过程控制。每台压缩机可产生 47.8M 数据量，生产过程数据与产品数据采集串叠后上传云端，从一块钢板到整台空调，全过程数字化可追溯；世界领先的自动化生产线，机器人全程参与；130道工序，直径不到一根头发丝七十分之一的精度，平均每7秒一台压缩机的速度，每天24小时都在精彩演绎。成本核算成本颗粒度的精细化管理，借助产品生产过程中的数据采集变成可能。最直观地体现在柔性选线中，企业管理者可以明确地掌握产品、订单的盈利情况，并在后续生产中采取集中优势，争取利润放大化。同步地，不同产线之间的成本明细对比，也会帮助企业管理者消除浪费，成本改善做到有的放矢。通过“按订单装配”的大规模定制生产模式，利用现代化的信息技术，“H公司”将批量生产的低成本优势，与个性化定制生产的高附加值优势完美地结合起来，这不仅能给降低其单位生产成本，而且还更快地响应市场，大大提高客户的满意度。通过建立超高效的供应链和自动生产流程管理，“H公司”顺利实现可视生产和低库存水平运行，并且与供应商无缝整合，构建核心竞争力，而这一切都依赖于标准化的产品零部件设计和先进的智能制造技术平台。“H公司”正在逐步转向全球范围的生产体系，这样各生产工厂和供应商之间就形成了巨大的供应链体系，在全球范围内有效地实现整合，使资源配置更加高效合理。大规模生产与个性化定制看似矛盾的一对组合，在模块设计（研发）、组批优化、订单穿透、成本精算四大智能制造技术的加持下，不再变得困难。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

09-03

猪齿鱼上线SaaS版本啦！

Choerodon猪齿鱼企业级全场景云原生能效平台，致力于提高企业研发效能，拉通需求-设计-开发-部署-测试-运营流程，提供一体化的企业研发管理解决方案，帮助企业落地敏捷和DevOps，助力企业数字化。猪齿鱼SaaS版已于近日正式上线！

09-07

猪齿鱼上线SaaS版本啦！

数字化转型的路上，难免有很多磕磕绊绊：业务变化快，需求响应慢？协作流程繁，质量难把控？能力沉淀难，反复造轮子？容器云微服务架构融合难？.......Choerodon 猪齿鱼来帮你~ 猪齿鱼 SaaS 版发布Choerodon猪齿鱼企业级全场景云原生能效平台，致力于提高企业研发效能，拉通需求-设计-开发-部署-测试-运营流程，提供一体化的企业研发管理解决方案，帮助企业落地敏捷和DevOps，助力企业数字化。猪齿鱼SaaS版已于近日正式上线！想体验猪齿鱼的您，可以正式向部署烦恼 say goodbye 啦~主要特性如下：查看解决方案和试用： https://choerodon.com.cn/#/iam/register-organization #1 协作基于敏捷SCRUM和大规模敏捷SAFe理念，结合汉得20多年项目管理实践，建立了高效协同的项目/研发管理模式，支持团队的异地协同及项目间协同。通过史诗、特性、故事、任务的多层结构，有效管理团队计划；通过冲刺管理每一阶段的任务，让工作更聚焦；通过看板可视化团队任务，让工作更透明；通过甘特图、协作图表、绩效、项目报告等图表方式，辅助团队更直观、便捷地及时获取项目情况，并进行风险预判。通过任务的聚焦与透明，促进团队成员紧密协作，提高沟通效率、降低管理成本。Choerodon猪齿鱼协作-甘特图目前平台有8000+个项目正在使用协作模块进行项目管理，大大提高了内部研发团队、外部交付团队及营销团队的工作效率。#2 项目群大规模敏捷大规模敏捷SAFe为多团队协作的场景提供了跨团队高效协同的解决方案，通过猪齿鱼项目群对多团队业务需求整理、产品开发路线图、产品间依赖关系、并行开发等进行统筹管理，帮助多团队间提高协作性，降低团队间的管理复杂性。Choerodon猪齿鱼项目群-迭代日历目前汉得平台产品研发中心有30+团队，以大规模敏捷项目群方式进行管理，有效支持了多条产品线每月稳定发布产品新版本。#3 需求贯穿着产品的整个生命周期，包括项目内部及外部用户的需求收集、需求审核、分析、拆解及开发进度的跟进。需求管理配合工作流，配置审核节点及流程，即可应用于工单管理；不仅仅是工单和需求，在产品迭代过程中的bug，也可通过需求收集渠道进行统一管理分类。目前汉得中台研发20多条自研产品线均通过需求管理功能收集产品需求和bug，保证产品与市场需求并进。Choerodon猪齿鱼需求-累计流量图、统计图、交付率#4 开发结合Gitlab、代码管理，提供自动化可编排的持续交付流水线，规范开发流程，缩短应用服务开发周期，同时提高团队效率，高效持续地向测试团队或者用户交付软件新版本。目前平均每天的流水线触发量为1700-2000条，平台稳定地支持各团队的产品发布，并且能够保证团队流水线的高效执行。Choerodon猪齿鱼开发-流水线执行时长图#5 部署借助可视化、自动化的部署流水线实现多环境的容器化部署，打通持续集成与持续部署，并通过集成Kubernetes实现对环境资源的统一管理与监控。目前已部署4000+应用实例，每天部署平台中部署时长稳定在30S左右完成应用实例部署，保证产品可以随时部署。Choerodon猪齿鱼开发-部署时长图#6 容器云Choerodon猪齿鱼全面融合各个容器云的集群，可以把各类容器云集群统一托管，帮助组织团队进行稳定部署。目前平台中管理着100+个运行中的集群，以及800+个环境，帮助用户在平台中统一调配资源和管理环境。Choerodon猪齿鱼容器-集群管理#7 测试贯穿项目管理、敏捷开发等DevOps全流程，提供敏捷化的持续测试工具，包括测试用例管理、测试计划、API测试、性能测试、流量回归测试、UI测试、测试分析等，提高团队测试效率，保证软件质量。猪齿鱼产品作为猪齿鱼SaaS平台的用户之一，产品的自动化测试用例已超过5000个，覆盖率超过90%；猪齿鱼600+个功能点已覆盖了性能测试，以保障产品的稳定与可靠。Choerodon猪齿鱼测试-性能测试报告#8 文档支持线上知识库，团队成员可协同编辑知识、分享知识、沉淀知识，同时，知识可以与任务直接绑定，方便工作过程中直接定位、快速查阅。此外，也支持通过平台进行SVN文档库的快速配置，满足SVN用户的使用习惯需求。Choerodon猪齿鱼文档-知识库

09-03

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌发达国家中，整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上，并带动整个市场经济的发展。

09-07

智造专栏·第八篇｜整车生产配送物流这么管！

智造美好生活专栏 · 第八篇整车生产配送物流这么管！整车行业作为规模大、产值高、影响广泛的行业，在一些老牌发达国家中，整车行业产值占比可达国民生产总值的8%以上，并带动整个市场经济的发展。因此，世界上各个主要经济体均将整车行业作为支柱产业，整车行业也成为大国标配。1945年，著名的管理学者PeterF.Drucker将整车工业称为“工业中的工业”，整车行车在整个制造业中的地位，可见一斑。从制造的角度看，整车的生产是个复杂的工艺过程。一般情况下，整车由1-2万件样式不同的零部件组成，零部件从各级供应商到配送中心再到整车厂，形成了一个巨大的物流网络。其中传统乘用车的物流网络发展到今天，无论是计划模式还是物流规模均已相当成熟。相比而言，尤其采用按单生产、按单装配模式的商用车生产领域，其物流管理方法更具探讨性。今天我们就先看看商用车生产物流配送的管理内容。01商用车厂内物流痛点分析整车装配物料繁多，从TPL（第三方物流）仓库到车间现场的物流中，涉及到几万种物料的需求分析，库存管理，供应商管理，依靠人工处理，工作量大且易出错，并且其中的信息流不顺畅，易出现物流指令响应慢，物料呆滞的情况。如何将繁多的物料通过合理的方式，以合适的数量在准确的时间配送到生产现场是厂内配送物流的难点。在人工处理模式下，考虑到巨大的工作量、人员投入成本与实际改善成果不匹配，企业管理较为粗放，选择采用长时段汇总配送与标准件车间需求提报配送的方式，这种管理方法造成各时段物流水平不均衡，线边库存增多，物料断供风险大的结果。保障总装车间物料供应，不出现因缺料造成的停线是TPL的重要职责。这就意味着厂内配送过程中动态的物料齐套检查特别重要。另一方面，配送计划制定后，快速确定取货供应商与取货位置对物流指令的快速执行也有重要意义。人工作业模式下， TPL物流计划员只能通过手工EXCEL导出、汇总需求并与实时、在途库存对比，效率与效果均较差。02某商用车厂内物流总体流程不管是采用以JIT为指导思想的按需拉动配送方式，还是采用在JIT基础上增加排序组合要求的JIS（Just In Sequence）配送方式，都对仓库的管理、拣配的方式、配送的组织提出了较高的要求。针对以上的一些痛点，我们分析：对策一通过物流信息系统支持，对厂内配送的整个过程进行系统化管理，减少过程中的人工参与，规范基础数据，实时化业务数据，减少沟通成本并提高信息及时性、指导性与可追溯性。对策二通过物流信息系统支持，严格按照生产计划与物料配送策略制定配送计划，优化配送方式，提高配送实时性和JIT水平，降低车间线边库存，整体响应速度加快。对策三通过物流信息系统支持，MES系统与TPL信息管理系统、SCM系统集成，在周度生产计划、上线作业计划等多个节点自动进行资源齐套检查，及时抛出异常信息。厂内配送的基准来源于MES系统精准的作业执行计划，MES系统固化配送策略，结合作业执行计划与整车装配订单BOM，生成厂内配送需求计划并实时推送至TPL信息管理系统（一般为WMS系统）。TPL根据库存实时情况、供应商到货情况进行需求物料的库存分配、供应商分配，按照配送计划中的需求时间，按时分发到物流配送执行层，进行后续的分拣、配送至线边工位等工作，并实时向整车厂MES系统反馈执行进度。某商用车厂内配送总体流程图02某商用车厂内物流配送策略从精益生产思想角度出发，以库存、作业执行计划拉动物料需求以最大程度实现JIT，是实现精益物流的有效途径。理想情况下，零库存是企业JIT的极致追求。但在实际生产过程中，物料供应中断的风险时刻存在，因此供应链上的每个核心环节都有安全库存的概念和使用。具体到整车厂的厂内物流，在库存拉动的情景中，体现在拉动配送的安全水平上；在作业执行计划拉动配送的情景中，体现在配送的提前期上；在整个物料从TPL仓库配送到线边工位情景中，则体现在TPL的库存安全保障策略中。通过以上的说明，保障厂内物流的JIT模式主要通过以下五种方式：01 看板补货（物料超市补货）# 针对物料主要适用于标准件或中小尺寸的通用零部件。# 情景说明看板补货是一种被动的现场补货方式，而不是按需配送。它需要在生产现场定制看板，即定义在某个固定位置存放某种固定标准件，在消耗至某种程度后触发某个固定数量的补货需求。细分主要有厂内补货看板和厂外补货看板（主要是距离整车厂较近的供应商）。这种较为固定的补货方式决定了其只使用于标准件、通用件，否则其他定制化零部件全部在现场定制看板，场地占用、库存浪费很大。02 按序配送# 针对物料主要适用于生产过程中有装配顺序要求的中大件，比如发动机、变速箱等有严格装配加工顺序的物料。# 情景说明按序配送的零部件的配送顺序与整车作业执行计划息息相关，其必须严格按照整车生产顺序配送，否则会造成生产现场的物料混乱。按序配送的物料一般来讲入厂时就要按序入厂，或者进入到配送中心之后按照车辆加工顺序再排序。在引入TPL的情境下，我们认为排序工作由TPL完成。这种情况下MES系统给出的配送指令也要严格按序。03 时段汇总配送# 针对物料主要针对没有严格配送顺序要求的非标准件，比如水箱、线束、雨刮器等。# 情景说明相比于按序配送，时段汇总配送也是按需配送的一种，但其没有按照生产顺序配送的要求。04 SPS配送（成套精益物流配送）# 针对物料主要适用于相互之间有装配关系且质量比较稳定的中小非标准件，如成套锁、车门把手等。# 情景说明SPS配送即把装配一辆车所使用的部分零部件选取出来，装入SPS料车，SPS料车在生产线上跟随装配车辆移动，工作人员直接在SPS料车上拿取物料，待物料全部使用后，SPS小车在相应位置撤出并进入下一循环。SPS配送体现了混流精益生产思想，其优势在于减少了装配现场取料时间和取料错误。其适用于中小非标准件，原因是大件不便搬运，装入SPS料车和从SPS料车中拿取比较困难，标准件用看板补货方式节省拣配时间。05 紧急叫料主要作用是应对物流配送环节中的各种异常情况，生产现场通过MES现场工控机，进行紧急叫料，信息第一时间推送至TPL信息管理系统进行紧急配送。03汉得针对商用车生产配送物流制定模型通过系统实时可视生产订单生产进度，产销结合更紧密，配合异常预警体系的建立，使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。系统建立物料PFEP模型物料PFEP即给每一个物料做计划，整车行业中的物料繁多，配送方式也多种多样，系统帮助实现物料JIT的第一步即是给每种物料分类，建立自己的配送策略。首先将物料定义为按序配送、时段汇总配送、SPS配送、看板补货等配送大类中的一种，在每种类型中再明确详细的配送属性，比如配送批量、物流器具、分单方式（可定义按库管员、按工位、按供应商等进行分单）、库管员、安全库存、标准包装数、出单份数、打印份数、备料时间等配送属性。某商用车物料PFEP数据按照作业执行计划获取准确配送需求通过MES系统装配需求计划，分解装配BOM并进行物料需求汇总，打通MES系统与TPL信息管理系统做物料现场库存、在途库存齐套检查，保障生产物料供应。通过MES系统锁定的作业执行计划，分解装配BOM获取物料需求明细，结合物料PFEP分解总装厂各产线、各工位、各配送方式的物料需求明细数据，按序配送物料依据作业计划的顺序排序，按时段汇总物料则在作业计划的顺序下进行合并汇总，最后按照配送属性中的配送批量拆解待配送清单，生成配送单据。实时获取车辆上线时间，推算物料配送时间通过MES生产现场的车辆上线采集实时获取整车上线时间，按照作业执行计划顺序与产线节拍推算车辆到达每一工位时间，并在每一次车辆上线时实时更正系统推算时间。根据配送单据的配送产线、配送工位、备料时间计算每张配送单据的配送时间，指导TPL配送人员按时、按序配送。针对SPS单据，系统确定SPS料车上线顺序和时间，并支持在料车装载与上线前排序增加采集点，防呆防错。某商用车配送计划生成模式定制看板，现场扫码叫料补货将生产现场设置的固定位置、固定物料、固定补货数定义至MES系统，并定制二维码张贴于补货看板位置。生产现场通过车辆过站采集物料倒冲的方式消耗看板库物料库存，到达补货安全线自动触发叫料补货，或生产现场使用手持PDA扫看板码叫料补货。配送信息现场大屏实时展示MES系统将待配送单据、配送时效达成率等信息通过大屏看板的方式在现场展示，起到实时传递配送需求及变更、分析统计执行情况的作用。某商用车配送单执行进度看板某商用车配送准时率看板通过建立不同的拉动模型，借助信息化手段，打通生产计划（进度）和物料配送工作的信息通道，物流指令自动化，分拣配送自动化，协同配送、协同生产。庞大的物料配送体系在信息化的支撑下，变得灵活、智能。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

09-03

助中国芯崛起｜汉得 x 芯恩：由0到1构建企业级信息化系统！

“中国芯企业”芯恩公司携手汉得半导体事业部，构建企业级信息化系统。双方利用行业积淀，有效地在流程信息化管理、生产与成本管理等等领域推进完成体系建设。信息化的力量逐步在企业治理中发挥成效。

09-07

助中国芯崛起｜汉得 x 芯恩：由0到1构建企业级信息化系统！

“中国芯企业”芯恩公司携手汉得半导体事业部，构建企业级信息化系统。双方利用行业积淀，有效地在流程信息化管理、生产与成本管理等等领域推进完成体系建设。信息化的力量逐步在企业治理中发挥成效。01中国之芯，新的力量集成电路产业是国民经济和社会发展的战略性、基础性、先导性产业，其产业链包括核心产业链、支撑产业链以及需求产业链：中国大陆的集成电路产业起步较晚，尽管近年来快速发展，但依然面临严峻的供需缺口。被誉为“中国半导体之父”的行业领军人物、中芯国际创始人张汝京博士，再建中国芯企业——芯恩（青岛）集成电路有限公司。芯恩坐落在青岛西海岸，建设包含有８寸晶圆制造厂、12寸晶圆制造厂、CP测试厂、光罩厂在内的产业集群，是中国首个协同式集成电路制造（Commune IDM）项目；将在汽车电子、智能家电、智能制造及通讯等领域的核心技术上实现突破，打造从芯片研发、设计、制造，到应用的集成电路全产业链。砥砺前行，精益求精，创时代精品，助中国芯崛起芯恩（青岛）集成电路有限公司02携手共进，务实落地自建厂伊始，芯恩与汉得半导体事业部即开启了顺畅的沟通通道。从划分业务领域的需求梳理，到逐渐厘定先期的管理重点；从信息化载体的横向分析，到最终明确系统的部署方向。双方经过多轮沟通研讨，相互取得价值认同，进而夯实后续落地的根基。2019年２月，芯恩与汉得半导体事业部正式携手，利用双方的行业积淀，务实推进公司由0到1的企业级信息化建设：使用思爱普的ERP架构作为基础搭建起核心的企业管理信息化平台，并与CIM、BPM等外围系统协同，实现业务流程的整合与管控。汉得半导体事业部顾问在项目中体现的丰富行业经验，踏实工作作风，得到芯恩一致的认可与肯定。客户感谢信“项目实施过程中，贵司项目组认真负责，攻坚克难，注重实干；与我司密切配合，形成工作合力，为我司的信息化建设提供坚实支撑；顾问团队专业的表现、敬业的态度、严谨的分析、细心的辅导，得到我们一致的认可与肯定；展现了贵司半导体事业部的行业咨询交付能力，也体现了贵司作为中国企业的责任感。”助力流程管理，筑端到端体系由0到1的企业级信息化，首要的思考是如何搭建“分系统定位，合行业特性，讲务实成效”的流程体系，使得新建厂高效且有效地推进流程信息化。项目依托芯恩与汉得半导体事业部的行业沉淀，结合内控管理、岗位权责、流程引擎，端到端的流程体系得以快速筑成。业务与财务一体化管理、流程管控的快速落地，助力流程信息化的力量在企业治理中发挥出作用。助力物料管理，筑出入库通路新建厂未及完工，往往先面临的管理重点在物料与库存，包括但不限于物料的分类与特性管理、实物的出库与入库管理等等。项目应用“有效期管理、批次管理、先进先出管理、货架管理、条码管理等”方式方法，实现物料可追溯，库存预警，防滞防呆，库存的逻辑分区明确，出入库线下线上联动，从而避免错放乱放，减少错率。助力成本管理，筑一体化平台流片的工艺复杂性使得动辄几十亿元甚至几百亿元的投入才能建成一条完整的生产线。新建厂在新产线投产后会在短期内面临较高的折旧负担，且部分新工艺平台带来的销售收入增长具有一定的滞后性：成本管理，尤其在爬坡期，不止于成本核算，并重于成本管控，还需有高可执行性。拟合复杂的生产业务场景与企业成本管控的需要，项目搭建起一体化生产与成本管理（结算、分析）平台。实现生产管理端与企业管理端细至STEP的数据交互用于核算；拆解20余项成本维度,构建从“科目->设备组->设备->制程->产品”的分层分析体系。基于数据呈现的企业内部价值链，划分成本责任，工厂的成本控制可以具备有力的抓手。信息化的发端，有幸携手，砥砺前行，精益求精。结合芯恩的企业数字化赋能需求，汉得半导体事业部还将与芯恩继续在新的业务领域不断交流探索，持续深入合作。03行业助力，专业力量汉得自2013年组建半导体事业部，提供面向行业的整体解决方案，以流程管理的价值导向，服务范围从IT规划、IT实现到呈现数据的价值效益。事业部具备多产品的交付能力，包括企业资源计划、客户关系管理、供应商关系管理、立体仓储管理、费用控制管理、全面预算与合并、商务智能分析报表等；团队拥有丰富的行业项目落地经验，在全产业链均有实施案例，能够为半导体企业提供更全面、更高性价比的咨询与专业服务。架构规划从企业战略出发布局行业性的信息化建设架构流程梳理以流程体系的方法论构建端到端的管理体系系统实现以全局的视角与集成的思路落地行业解决方案数据挖掘以管理驱动数据挖掘呈现效益化的数据价值源自中国，助力中国芯汉得半导体事业部重视行业客户的每一次合作，矢志以“成功交付”一直守护行业客户的信任！推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

08-27

智造专栏·第七篇｜让每片玻璃都带有中国智造标签！

2015年，Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实践相结合的推进方式，完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。

08-27

智造专栏·第七篇｜让每片玻璃都带有中国智造标签！

智造美好生活专栏 · 第七篇让每片玻璃都带有中国智造标签“技术领先，智能生产”，在国内汽车销量增速放缓的大背景下，中国某汽车玻璃制造集团（以下简称：Y集团），通过技术创新驱动，逆势上扬，打造民族企业经营的典范。Y集团作为专注于汽车安全玻璃的大型跨国集团，自创立以来，矢志为中国人做一片属于自己的高质量玻璃，坚持走独立自主、应用研发的战略路线。经过三十余年的发展，Y集团已在国内16个省市以及美国、俄罗斯、德国等11个国家和地区建立现代化生产基地，并在中美德设立6个设计中心。产品得到全球知名汽车制造企业的认证和选用。携手Y集团完成国内30+工厂智能制造建设之旅2015年，Y集团提出工业4.0落地战略。汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实践相结合的推进方式，完成Y集团国内30+工厂智能制造的建设之旅。携手Y集团，以知识引领发展，以创新驱动未来。通过智能制造，为客户提供一片有“灵魂”的玻璃，也帮助其信息技术与生产自动化全面融合。一阶段、二阶段成功实现汽车夹层玻璃和钢化玻璃的数字制造，提高生产制造过程的协同性，提升产品质量，优化生产工艺，确保产品准时交付，为全集团全球全面工业4.0的落地奠定坚实基础。01汽车玻璃产供销一体化协同制造基于汽车玻璃行业的制造特点：多品种小批量与规模生产共存特色，要求在保证生产加工柔性的前提下实现产供销的协同。产供销协同从市场的需求接收与能力评审开始，通过推演新订单交期及各工序产能负荷平衡，快速对客户需求做出响应。在智能制造系统中搭建月度、周度、日度三级计划体系，实现生产现场的生产指令系统化、平台化、规则化管理，系统指令覆盖所有试制、加工、代加工、返修等业务场景。推拉结合计划模式排产时应用推拉结合的计划模式，以烘弯和钢化计划为核心，建立基于瓶颈工序推拉结合计划模式，实现上下游工序生产协同。同时，系统考虑订单齐套交付要求，自动识别混装数据、同柜、同箱信息，实现同柜、同箱同步交付，保证生产的柔性化。建立排产均衡规则综合考虑批量线和柔性线，保障生产计划的稳定性及可执行性。其中在烘弯工序，建立烘弯炉生产线组与烘弯小车生产线对照关系，搭建24炉同时生产24种产品型号的柔性化产线模型，通过排产均衡规则形成F集团自适应的汽车玻璃计划排产模型。一体化排产平台将”综合成品率”优化精度到“工序成品率”，以此为指导进行订单系统拉动和实时获取任务的补片需求。通过一体化排产平台，在任务生成时（每个工序）进行物料和工装的齐套检查，提高生产准备效率，保障生产计划的有效性。产销情况实时可视通过系统实时可视生产订单生产进度，产销结合更紧密，配合异常预警体系的建立，使得生产计划执行情况、进度得到实时反馈和响应。02汽车玻璃的生产自制，物料自流通过系统的有效运用，让Y集团制造车间的管理方式往信息化、标准化、智能化的方向升级，MOM作为智能工厂的信息枢纽，将数据与流程互联互通，逐步实现生产自制，物料自流的生产模式。自动物流体系从原料接收开始，系统按照规格、型号进行仓位推荐排序，结合“定置定位”及“先进先出”规则建立材料仓的自动物流体系；自动推荐选片在切片工序，系统会根据计划需求及原片切割利用率进行算法推演，指导使用原片，取代以往的人工计算，进行自动推荐选片，同时会校验现场原材料规格、颜色、厚度等信息是否与计划一致，防呆防错保证生产质量；设备互联自动采集预处理工序与切片工序联动，系统根据预处理生产任务联动切片任务生产，同时会指导预处理获取切片原料的位置与数量。通过设备互联自动采集生产数量，有效减少在制品库存。同时加深前后工序的联动生产，以按单生产原型保证生产的小批量多品种的生产模式，使生产的每一片玻璃有自己的“产品标签”，为达到生产自制建立基础；生产任务自动流转烘弯工序同时生产24种产品，系统通过“产品标签”识别指导员工进行选料，通过看板实时获取每一炉所需玻璃位置信息，让每一片玻璃按照系统的指导到达所需生产的位置，以系统建议与指导帮助产品按照自己的“产品标签”自动流转。同时结合设备互联自动采集出炉入炉信息，实现生产任务的自动流转及实时进度反馈；打破原有信息壁垒合片工序与外界隔绝，系统按照生产任务指导外界调配员按照看板提示选料，打破原有的信息壁垒，快速高效配送玻璃指导生产；标签信息融合包装工序通过待包装标签自动获取生产信息，有效将“产品标签”与包装标签信息融合，在线获取客户打印标签，指导发货人员生产装箱清单，同时可实时获取装箱物料存放位置信息，通过看板指导在成千上万片玻璃中找到装箱对象；实时获取成品发运情况装箱完毕后成品按照系统指引进入装箱货柜，同时发运车辆通过MOM与GPS定位系统集成，实时获取成品发运情况，保证每一片玻璃按时按需到达客户现场。03汽车玻璃生产质量的大数据分析无论从九点球面数据分析还是烘弯参数的精确统计下达，一直是Y集团追求突破的，每一片玻璃的炉温参数、模具参数、膜片拉力参数、切割参数都决定了每一片玻璃的生产质量。智能制造系统为Y集团提供大数据感知、分析平台，通过设备互联自动读取（检测参数与工艺参数），同时进行产品型号、订单的自动匹配，让每一片下线玻璃的工艺数据进入全球玻璃生产的知识指导库。工艺大数据平台实现种类多样的数据归集，烘弯参数数据规则的聚类、工艺模型的搭建分析、数据规律的可视化分析、承接规则分析、回归分析等模型，形成Y集团自己特色的生产工艺优化方式，并且为全球新材料、新工艺的改进提供分析依据，进一步帮助Y集团全球建立数据驱动的自适应管理运营体系。Y集团是“工业4.0”的积极探索者和实践者。产供销一体计划的落地、现场生产过程的控制、自动物流的高效协同、工艺数据的采集优化，逐步建立起Y集团的全球生产标准，让Y集团在全球的业务扩展更有底气，让每一片玻璃都带有中国智造的标签。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Choerodon 猪齿鱼提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案，提供可插拔的方式，满足不同研发团队的项目管理需求。

08-27

Choerodon 猪齿鱼 VS Jira

Atlassian 宣布将在2024年2月2日完全停止销售支持服务器产品线，全面发展云端业务，终止销售的产品有：Jira Software Server、Jira Core Server、Jira Service Desk Service 等，这意味着 Jira 服务器产品将不再为使用者提供支持和错误修复。对于中国的 Jira 服务器使用者来说，如果选择上云，服务器在国外，将面临访问速度变慢及数据安全的风险。最终的选择只有两种：提早续订 Server 版本，继续使用至2024年，但会面临无支持的状态；提前选择替换工具。Choerodon猪齿鱼与 JiraChoerodon猪齿鱼与 Jira 在很多方面很相似，都可以作为项目与事务跟踪的工具，广泛应用于缺陷跟踪、客户服务、需求收集、流程审批、任务跟踪、项目跟踪和敏捷管理等工作领域，同样适用于中小型团队和大型企业。Jira 主要采用Scrum或看板模型进行项目管理，Choerodon 猪齿鱼不仅包含 Scrum、Kanban 的敏捷框架，还覆盖故事地图、SAFe 等敏捷框架进行敏捷协作管理，并支持持续交付、容器环境、微服务、DevOps、知识库、多组织等能力来帮助研发组织完成软件端到端的生命周期管理。除了完整的研发管理闭环，Choerodon 猪齿鱼还提供敏捷协作、DevOps 全链路、自动化测试三款适用于项目管理、开发管理、测试管理的解决方案，提供可插拔的方式，满足不同研发团队的项目管理需求。敏捷协作：深度贯彻敏捷研发理念，提供对需求管理、敏捷迭代、知识库各个维度的协同管理，促进团队成员沟通交流，降低项目管理成本，提高沟通协作效率。DevOps全链路：结合Gitlab、SonarQube 进行代码管理，提供自动化可编排的持续交付流水线，规范开发流程，并借助可视化、自动化的部署流水线实现多环境的容器化部署，打通持续集成与持续部署，并通过集成 Kubernetes 实现对环境资源的统一管理与监控，提高团队持续交付效率。自动化测试：贯穿项目管理、敏捷开发等DevOps全流程，提供敏捷化的持续测试工具，包括功能测试、API测试、性能测试、流量重放、UI测试，提高团队测试效率，保证质量。对比分析#1团队管理对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira自定义项目角色 √√ 多组织管理架构 √× 支持LDAP集成 √√#2项目管理对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira Scrum和看板 √√ 故事地图 √× 问题关联测试用例 √插件问题关联分支 √插件版本对比 √× 绩效 √× 敏捷报告 √√项目报告 √× 自定义工作流 √√路线图 √√多项目类型支持 √√需求管理支持 √× 文档管理 √ 付费版存储空间有限#3规模化敏捷对比项 Choerodon猪齿鱼 JiraART √单独购买第三方插件PI路线图 √PI目标 √WSJF √项目群公告板 √迭代日历 √子项目工作量 √#4自动化测试对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira接口测试 √× 性能测试 √× 流量重放 √× UI测试 √× 自动化测试报告 √× #5DevOps管理对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira测试支管理√单独购买第三方插件开发管理√部署管理√运维管理√#6部署方式及客户服务对比项 Choerodon猪齿鱼 Jira部署方式支持公有云、专有云、本地部署等方式仅提供公有云、Data Centet版本客户服务支持线上、线下同步支持，提供敏捷、DevOps、微服务、容器等咨询服务及培训服务国内服务由代理商提供

08-20

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

人类的发展史，一定意义上是一部世界材料发展史，尤其是进入到近现代以来，伴随着工业革命的发展，人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中，离不开全球工业装备的发展。

08-20

智造专栏·第五篇｜不锈钢管的未来工厂建设实践

智造美好生活专栏 · 第五篇不锈钢管的未来工厂建设实践人类的发展史，一定意义上是一部世界材料发展史，尤其是进入到近现代以来，伴随着工业革命的发展，人类文明的发展已经到了一个全新的高度。在现代高速有序的社会发展中，离不开全球工业装备的发展。浙江某股份有限公司（以下简称：L公司），贯穿工业装备产业链，为全球工业提供高性能材料，L公司专业致力于工业用不锈钢及特种合金管材、棒材、线材、双金属复合管材等管道系列产品研发和生产。不论是日常家庭生产中的必不可少的电力、天然气，还是汽车出行中的的汽油、柴油等能源管道，再到中国高铁动力系统中的刹车油路管，又或是船舶制造的管道领域等，都有大量的L公司产品的身影。L公司是世界级主流不锈钢管供应商，公司的产品已经出口到中东、南北美、欧洲、东南亚等全球80多个国家和地区。汉得作为中国领先的企业数字化转型服务商，在金属加工制造领域具有丰富的行业经验。同时汉得团队也在积极探索、深化应用。本次携手L公司建设未来工厂，汉得秉承成为连接企业管理与信息技术桥梁的使命，通过经验与实际相结合的推进方式，完成了一阶段的探索之旅。一阶段的成功实施，实现无缝钢管和焊接钢管的数字制造，提高生产制造过程的协同性，提高产品质量，确保产品交付；同时巩固了L公司的行业地位，为不锈钢管行业的数字化转型起到样板示范作用，同时为全面搭建智慧工厂奠定坚实的基础。不锈钢管协同化、高标准生产HIGH STANDARD基于不锈钢管行业的制造特点和生产多道次流转特色，在保证生产加工柔性的前提下实现多工序的协同制造。搭建一站式工艺平台对于无缝钢管，在MOM中搭建一站式工艺平台，承接客户需求信息与标准信息，制定原料要求、加工要求，以道次化加工为背景搭建图形化的工艺路线，同时通过系统智能计算推荐的方式，提高工艺的完整性和准确性。在生产过程中，通过结构化的过程数据采集、灵活的节点报工、全面的进度管理，打通无缝管不同道次、不同钢种、不同规格、不同客户要求的数据壁垒。在降低开卡难度、提高开卡效率、规范生产流程、跟踪生产进度等方面提升显著。机组生产+单支成型对于焊接钢管，基于焊接管的工艺特点和管控要点，采用“单件码+批条码”相结合的流转方案，适应“机组生产+单支成型”的制管工艺，融合焊接、拍片、检验等核心工序的管控标准，将信息化与数字化和焊接管的全生产周期高度融合。实现WPS的在线编制审批，焊接要求、拍片要求、热处理要求等核心工序要求线上查看；通过结构化的过程检验标准数据，搭建连接客户与生产工位的桥梁，辅助以多样化的数据录入方式，减少人工判断，打通部门信息壁垒，降低错误率。确保每件产品“品字标”搭建适应行业特色的过程质量控制体系，通过数据化的不良分类，流程化的处置体系，严格化的流转控制，完整性的追溯体系确保交付成品质量的合规性。同时通过系统化的不良品处置平台、不良品监控平台，形成从质量策划、质量控制、质量追踪到质量改进的闭环管理，有效提升产品的品质竞争力，确保每一件产品的“品字标”。端到端数据集成在企业内部建立统一的信息化标准模型，逐渐形成IoT-制造中台-ERP-BI多层级的生产系统架构，同时打通与OA、质量、工艺等数据的对接，端到端数据集成为生产及各部门提供有效的数据支撑，也从根本上解决人员密集且工序复杂、孤岛作业导致效率低下、数据依靠员工的手工统计和部门领导的事后加工，问题暴露滞后、处理延迟等痛点。提高生产在制品管理能力MANAGEMENT基于不锈钢管制造过程在制品数量多，在制品质量难以控制的难题，通过系统化的在制品管理工具，实现企业对在制品管理的能力更上一层。由于冷轧、冷拔、热处理等制造的工序的设备特点和不锈钢管的规格、材质多样化的产品特点，产品的制造从第一道工序开始到最后一道工序完成，通常需要数天甚至数周才能完成。数量众多的中间品，分布于车间的各个工序之间。在工序管理的角度分析，各工序已经完成了多少、各规格的还有多少待加工，还需要花多长时间完成？在订单交付的角度分析，订单多少已经入库，未入库的分布在哪个工序进度，当前是否有工序可以加工当前订单的在制品，预计什么时间可以全部入库？以上信息的不透明，造成现场在制品数量过多，财务统计困难。针对上述难点，MOM的应用大大提高现场在制品管理能力，将每道工序、工位的运行情况、产能产量、标准工时等信息进行实时收集和系统整理，实时监控在制品数量和实际位置，准确记录生产中每道工序工位的完成、返修、不合格品情况，实时生成在制品分析报表和看板，反馈给生产管理人员和现场员工，通过系统实时透明准确的数据，助力生产管理人员进一步提高在制品的管理水平和工作效率。建设可追溯、可持续的产品档案TRACE由于高性能不锈钢管行业应用分复杂性和重要性，这就对产品的质量要求以及质量的追溯要求达到了一个新的高度，MOM在可追溯性让客户可以更加充分信任产品的相关信息。通过建立原材料条码->过程流转卡/单件码->成品合格证/管号的纵向信息流载体，MOM系统覆盖从原材料炉号、厂商、成分等原料信息到生产工艺路线、生产人员、生产设备情况、焊丝等辅料使用情况、生产检验记录等生产过程信息，再到成品入库、保存、发货等成品数据信息的全面追溯数据体系。通过从现场实时采集并共享信息，跟踪产品从物料投产到成品出库的整个流程，贯穿批号、炉号、牌号、炉批号、要求标准、原料信息、加工记录、过程数据、入库记录、发货信息等，实现一枪一码，精准追溯。MOM系统的运用，让L公司制造车间的管理方式往信息化、标准化、精益化的方向升级，MOM作为数字工厂的信息枢纽，将实现企业管理系统、生产制造系统、设备管理系统等信息系统之间的互联互通，助力L公司打造行业领先的“未来工厂”。推荐阅读❖ 欢迎分享到朋友圈喔 ❖